Для определения уровня обеспеченности почв необходимыми элементами питания растений можно использовать методы листовой диагностики с помощью космической съемки посевов. За счет использования многоспектральной космической съемки высокого пространственного разрешения посевов кукурузы на начальных стадиях их развития, путем многоступенчатого тематического дешифрирования создана карта почвенных выделов, отличающихся по уровню проявления стресса растений кукурузы. Это позволяет оптимизировать наземные исследования определенных ареалов и оценить грунтовые факторы питания кукурузы как индикатора агрохимического состояния почвы, и экстраполировать полученные результаты анализа на территории, которые имеют подобные спектральные образы.
To determine the level of required nutrients for crops the methods of leaves cover diagnostic using satellite imagery of crops were studied. By using multispectral satellite imagery with high spatial resolution on maize crops in the early stages of their growing through multi-thematic interpretation were received maps of soils due to the level of stress manifestations. This fact allows us to optimize the study of certain land areas and evaluate soil factors of maize nutrition as an indicator of agrochemical soil conditions, and in this case to extrapolate the results obtained in the analysis on territories with similar spectral images.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.