Комплекс автоматизированного расчета радиологической и агрономической пригодности почв для возделы- вания сельскохозяйственных культур
Аннотация
В статье представлен комплекс автоматизированного расчета радиологической и агрономической пригодности почв сельскохозяйственных земель для возделывания различных культур на территориях, загрязненных 137Cs и 90Sr. Комплекс разработан на языке Python 3 с использованием библиотеки ArcPy и реализован в виде пользовательского набора инструментов RadioAgroSuitability (19 инструментов) для ArcGIS Pro. Инструменты позволяют в автоматизированном режиме создавать тематические картограммы пригодности, а также формировать таблицы экспликации площадей с точностью до 1 мІ. Предусмотрен whitelist-фильтр для выбора анализируемых участков. Апробация проведена на землях КСУП «Оборона» Добрушского района Гомельской области. Установлено, что основные ограничения возделывания связаны с агрономической непригодностью песчаных почв и повышенным содержанием 90Sr. Наиболее ограничено возделывание гороха (пригодны на пищевые и кормовые цели лишь 17,7 % пахотных земель), наименее – многолетних злаковых трав и озимой ржи (практически без ограничений). Значительные ограничения отмечены для озимой пшеницы (28,4 % непригодных земель), люпина (29,7 %) и люцерны (25,7 %). Разработанный комплекс существенно ускоряет обработку данных, повышает точность и объективность оценки и может стать основой системы поддержки принятия решений при планировании севооборотов на радиоактивно загрязненных территориях.
Об авторах
М. Е. Гуляй
Институт почвоведения и агрохимии
Беларусь
Беларусь
Минск
В. Б. Цырибко
Институт почвоведения и агрохимии
Беларусь
Беларусь
Минск
Ф. С. Гутько
Институт почвоведения и агрохимии
Беларусь
Беларусь
Минск
Список литературы
1. Богдевич, И. М. Итоги и перспективы оптимизации агрохимических показателей плодородия пахотных почв Беларуси / И. М. Богдевич // Вес. Нац. акад. навук Беларусі. Сер. аграр. навук. – 2023. – Т. 61. – № 1. – С. 22–33. – DOI: 10.29235/1817-7204-2023-61-1-22-33.
2. Bogdevitch, I. Fertilization as a remediation measure on soils contaminated with radionuclides №і<sup>7</sup> Cs and <sup>90</sup> Sr / I. Bogdevitch, N. Mikhailouskaya, V. Mikulich // Fertilizing crops to improve human health: a scientific review / Intern. Plant Nutrition Inst., Intern. Fertilizer Industry Assoc.; ed.: T. W. Bruulsema [et al.]. – Paris, 2012. – Vol. 3: Risk reduction. – P. 275–290.
3. Лаборатория агроэкологии и массовых анализов [Электронный ресурс] // Учреждение БГУ «Научно-исследовательский институт радиобиологии» : [сайт]. – Мн., 2024–2025. – URL: https://www.irb.basnet.by/ru/struktura-organizacii/otdel-kachestva-okruzhayushhej-sredy-i-produktov-pitaniya/laboratoriya-agroekologii-i-massovyx-analizov (дата обращения: 20. 11. 2025).
4. Лапа, В. В. Специализированные информационные системы в сельскохозяйственном производстве Республики Беларусь / В. В. Лапа, Д. В. Матыченков, Т. Н. Азаренок [и др.] // Почвоведение и агрохимия. – 2023. – № 2(91). – С. 7–13.
5. ArcGIS Pro (версия 3.1.5) : [сайт] / Esri. – URL: https://pro.arcgis.com (дата обращения: 16. 11. 2025).
6. QGIS Geographic Information System [Electronic resource] / QGIS Development Team. – Open Source Geospatial Foundation, 2024. – URL: https://qgis.org (date of access: 20. 11. 2025).
7. Методика создания информационной системы учета динамики и прогноза свойств отдельных компонентов почвенного покрова землепользований для наиболее экономически эффективного использования почвенных ресурсов / В. В. Лапа, Д. В. Матыченков, Т. Н. Азаренок [и др.]; Нац. акад. наук Беларуси, Ин-т почвоведения и агрохимии. – Мн. : Ин-т систем. исследований в АПК НАН Беларуси, 2022. – 42 с.
8. Методические указания по созданию Почвенной Информационной Системы / Г. С. Цытрон, О. В. Матыченкова, Д. В. Матыченков [и др.]. – Мн.: Ин-т почвоведения и агрохимии, 2011. – 49 с.
9. Рекомендации по оптимизации возделывания сельскохозяйственных культур в почвенно-радиоэкологических условиях Гомельской и Могилевской областей / Н. Н. Цыбулько, Л. И. Шибут, В. Б. Цырибко [и др.]; Нац. акад. наук Беларуси, Ин-т почвоведения и агрохимии. – Мн.: ИВЦ Минфина, 2020. – 76 с.
10. Python (версия 3.9.16) : [сайт] / Python Software Foundation. – URL: https://www.python.org (дата обращения: 16. 11. 2025).
Рецензия
Для цитирования:
Гуляй М.Е., Цырибко В.Б., Гутько Ф.С. Комплекс автоматизированного расчета радиологической и агрономической пригодности почв для возделы- вания сельскохозяйственных культур. Почвоведение и агрохимия. 2025;(2):31-39.
For citation:
Hulyay M.E., Tsyrybka V.B., Hutko F.S. Automated system for assessing radiological and agronomic suitability of soils for growing agricultural crops. Soil Science and Agrochemistry. 2025;(2):31-39. (In Russ.)
Просмотров:
28
JATS XML
Послать статью по эл. почте 