Improvement of the assessment scale of sod-podzolic soils for soybean and millet crops
Abstract
The conducted research revealed relationships between soybean and millet grain yields and physical clay content and humus reserves in the studied soils of varying particle size distributions. The correlation coefficients (ŋ) for soybeans were 0,68 and 0,70, respectively, while those for millet were 0,63 and 0,57. Regression equations were derived for predicting changes in soybean and millet yields based on changes in the values of these parameters and for constructing soil fertility models.
Soybean and millet yield ranges were established for 11 soil varieties of sod-podzolic soils with different particle size distributions and underlying conditions. The highest average long-term soybean yield was observed on deep sod-podzolic medium- and light loamy soils – 28,4 c/ha, the lowest – on deep cohesive sandy soils and soils transitioning to loose – 9,5 c/ha. The highest average millet grain yield was obtained on deep sod-podzolic cohesive sandy loam soils underlain by light and medium loams – 38,6 c/ha, the lowest – on deep cohesive sandy soils transitioning to loose – 14,7 c/ha.
Based on the obtained yield data for soybeans and millet on sod-podzolic soils with light loam, cohesive, loose sandy loam, and cohesive sand textures and statistical processing, a qualitative assessment of these soils was conducted and their fertility scores were calculated. The highest soil quality score for soybeans was obtained for medium and light loamy deep soils – 63, while the lowest – 21 – was obtained for cohesive sandy deep soils and soils transitioning to loose soils. For millet, the highest score was assigned to cohesive sandy loam soils with a deep base of light and medium loams – 60, while the lowest score was assigned to cohesive sandy soils with a deep base of soils transitioning to loose soils – 23. The scores obtained are the initial ones, and to determine the actual score for a specific field or working area, if necessary, correction factors must be applied.
About the Authors
T. N. Azaronak
Институт почвоведения и агрохимии
Belarus
Belarus
O. V. Matychenkova
Институт почвоведения и агрохимии
Belarus
Belarus
S. V. Dydyshka
Институт почвоведения и агрохимии
Belarus
Belarus
References
1. Совершенствование шкалы оценочных баллов для очередного тура кадастровой оценки земель в Беларуси / Л. И. Шибут, Г. С. Цытрон, О. В. Матыченкова [и др.] // Почвоведение и агрохимия. – 2008. – № 2(41). – С. 17–24.
2. Оценка сельскохозяйственных земель в Беларуси: история, современное состояние, перспективы / Л. И. Шибут, Г. С. Цытрон, Т. Н. Азарёнок [и др.] // Почвоведение и агрохимия. – 2016. – №1(56). – С. 7–15.
3. Кадастровая оценка сельскохозяйственных земель сельскохозяйственных организаций и крестьянских (фермерских) хозяйств: методика, технология, практика / Г. М. Мороз, С. В. Дробыш, Т. Н. Зданович [и др.]; под ред. Г. М. Мороза и В. В. Лапа. – Минск: ИВЦ Минфина, 2017. – 208 с.
4. Радцевич, Г. А. Исследование тенденций изменения климата на Европейской части Российской Федерации за длительный период / Г. А. Радцевич, А. А. Черемисинов, А. Ю. Черемисинова // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. – 2017. – № 4(55). – С. 30–40.
5. Почвы Республики Беларусь / В. В. Лапа, Т. Н. Азарёнок, С. В. ШульгинаПочвы Республики Беларусь / В. В. Лапа, Т. Н. Азарёнок, С. В. Шульгина [и др.]; под общ. ред. В. В. Лапа // Ин-т почвоведения и агрохимии. – Минск: ИВЦ Минфина, 2019. – 632 с.
6. Шибут, Л. И. Учет агроклиматических условий Беларуси по результатам землеоценочных работ / Шибут Л. И., Азарёнок Т. Н., Матыченкова О. В. [и др.] // Почвоведение и агрохимия. – № 1(66) – С. 17–27.
7. Пустыльник, Е. И. Статистические методы анализа и обработки наблюдений / Е. И. Пустыльник. – М: Наука, 1968. – 288 с.
8. Кадастроваяоценкасельскохозяйственныхземель.Технологияработ. ТКПКадастровая оценка сельскохозяйственных земель. Технология работ. ТКП 302-2018 (33520). – Минск, Госкомимущество, 2018. – 103 с.
9. Гаргарина, О. С. Влияние генезиса и гранулометрического состава суглинистых почвообразующих пород на производительную способность дерновоподзолистых почв при выращивании зерновых культур: дис. …канд. с.-х. наук: 06.01.03 / Оксана Степановна Гаргарина. – Горки, 2002. – 117 с.
10. Смеян, Н. И. Зависимость урожая сельскохозяйственных культур от типовых различий почв и их гранулометрического состава / Н. И. Смеян, Л. И. Ши- бут // Почвоведение и агрохимия. –1993. – Вып. 28. – С. 39–44.
11. Матыченкова, О. В. Влияние степени увлажнения и гранулометрического состава дерновых и дерново-подзолистых пахотных почв Беларуси на продуктивность люцерны: автореф дис. … канд. с.-х. наук: 06.01.03 / Матыченкова Ольга Викторовна; Институт почвоведения и агрохимии. – Мн., 2007. – 20 с.
12. Методические аспекты оценки агроэкологического состояния почв в условиях длительного сельскохозяйственного использования / С. В. Дыдышко, Т. Н. Азарёнок, О. В. Матыченкова [и др.] // Почвоведение и агрохимия. – 2023. – № 1(70). – С. 24–37.
Review
For citations:
Azaronak T.N., Matychenkova O.V., Dydyshka S.V. Improvement of the assessment scale of sod-podzolic soils for soybean and millet crops. Soil Science and Agrochemistry. 2026;(1):29-40. (In Russ.)
Views:
18
JATS XML
Email this article 