Preview

Почвоведение и агрохимия

Расширенный поиск

ОПРЕДЕЛЕНИЕ АГРОХИМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПОЧВЫ НА ОСНОВЕ АЭРОФОТОСЪЕМКИ С БЕСПИЛОТНОГО ЛЕТАТЕЛЬНОГО АППАРАТА

Полный текст:

Аннотация

В статье рассмотрены результаты работы по определению зависимостей микрорельефа на тестовых объектах (полях) и агрохимические почвенных показателей. Рассмотрены вопросы методического характера съемки с беспилотника, определение перечня агрохимических показателей, поиска зависимостей между ними и результаты химического анализа почвенных образцов, отобранные из микропонижений на поле и фона. В результате проведенных работ установлено, что в оптическом диапазоне сенсор с беспилотника может косвенно установить следующие показатели: углерод органического вещества, рН сол, рН вод, Са2+.

Об авторе

М. А. Солоха
Институт почвоведения и агрохимии имени О.Н. Соколовского, г. Харьков, Украина
Россия


Список литературы

1. Applications of georeferenced highresolution images obtained with unmanned aerial vehicles. Part I: Description of image acquisition and processing./ R. Ballesteros [et al.] // Precision Agriculture. - 2014. - Vol. 15/6. - Р. 579-592.

2. Colomina, I. Unmaned Aerial Systems for Photogrammetry and Remote Sensing: A Review / I. Colomina, P. Molina // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. - 2014. - № 92. - P. 79-97

3. Light Weight Rotatory-Wing UAV for large scale mapping applications / N. Darwin [et al.] // Asia Geospatial Forum. - Kuala Lumpur, Malaysia, 2013. - Р. 24-26.

4. Eisenbeiss, H. The Potential of Unmanned Aerial Vehicles for Mapping, in: Fritsch/Spiller (eds.) / H. Eisenbeiss // Photogrammetric Week. - Wichmann Verlag, Heidelberg, 2011. - Р. 135-145.

5. Eisenbeiss, H. UAV Photogrammetry : PhD Dissertation / H. Eisenbeiss; Institute of Geodesy and Photogrammetry - ETH Zurich, Switzerland, 2009. - 235 p.

6. Everaerts, J. The use of Unmanned Aerial Vehicles (UAVS) for remote sensing and mapping / J. Everaerts // International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial G.S.Maddala Introduction to Econometrics. - Macmillan Publ. Co., 2008. - Р.1187-1192

7. Gіlch, E. Photogrammetric measurements in fixed wing UAV imagery International Archives of the Photogrammetry / E. Gіlch // Remote Sensing and Spatial Information Sciences Information Sciences XXXVII (B1). - 2012. - Р. 1187-1192.

8. Jorge, C. Desenvolvimento de um VANT totalmente configurado para aplicaхes em Agricultura de Precisгo no Brasil / C. Jorge, Y. Inamasu, B. Carmo. // Anais XV Simpуsio Brasileiro. - 2011. - Р. 399-406

9. Low Power Greenhouse Gas Sensors for Unmanned Aerial Vehicles / A. Khan [et al.]. - 2012. - Р. 1355-1368

10. Multispectral Remote Sensing from Unmanned Aircraft: Image Processing Workflows and applications for Rangeland / A. Laliberte [et al.]. - 2011. - Р. 2530-2551

11. Makridakis, S. Forecasting: Methods and Applications / S. Makridakis, S.C. Wheelwrite, V.E. McGee - N.Y., Wiley, 1983. - Р.158-159

12. Turner, D. An automated technique for generating georectified mosaics from ultra-high resolution unmanned aerial vehicle (UAV) imagery, based on structure from motion (SfM) point clouds / D. Turner, A. Lucieer, C. Watson // Remote Sensing. - 2012. - № 4 - Р. 1392-1410.


Для цитирования:


Солоха М.А. ОПРЕДЕЛЕНИЕ АГРОХИМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПОЧВЫ НА ОСНОВЕ АЭРОФОТОСЪЕМКИ С БЕСПИЛОТНОГО ЛЕТАТЕЛЬНОГО АППАРАТА. Почвоведение и агрохимия. 2018;(1):67-76.

For citation:


Solokha M.A. DETERMINATION AGROCHEMICAL SOIL INDICATORS BASED ON UAV AEROPHOTO. Soil Science and Agrochemistry. 2018;(1):67-76. (In Russ.)

Просмотров: 160


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0130-8475 (Print)