Preview

Почвоведение и агрохимия

Расширенный поиск

Оптимизация агротехнологического процесса возделывания сельскохозяйственных культур на орошаемых землях с использованием информационных технологий

Полный текст:

Аннотация

В статье представлены научно-практические подходы к планированию и оперативному управлению режимами орошения сельскохозяйственных культур с использованием информационных технологий в условиях юга Украины. Моделирование параметров продукционных процессов исследуемых культур для планирования и оперативного управления режимами орошения проводили с использованием компьютерной программы ФАО ООН CROPWAT 8.0.

Анализ метеорологических условий в годы проведения исследований свидетельствует о существенных колебаниях среднесуточных температур и относительной влажности воздуха: от минус 8,5° в январе 2016 г. до 25,4-25,5 °С в августе 2017 и 2018 гг. Показатели относительной влажности воздуха и солнечного сияния имели четкую взаимосвязь с температурным режимом. Эвапотранспирация также была тесно связана с метеорологическими показателями. Среднемесячное количество атмосферных осадков колебалась в значительной степени:от 0,2 мм в январе 2016 гг. до 93 мм в июне 2019 г. Доказано, что учет элементов водного баланса почвы, текущих погодных и агротехнических условий в программе CROPWAT позволяет с высокой точностью планировать режим орошения для каждой культуры и уменьшить расходы поливной воды для: пшеницы озимой - на 17,1 %, кукурузы - 21,3, сои - на 20,8, сорго - на 13,6 %.

анализ погодных условий за период 2016-2019 гг. свидетельствует о высоком уровне аридизации Южной Степи Украины и нарушении циклов естественного влагообеспеченности и обосновывает необходимость применения орошения. Путем расчетов определено, что максимального обеспечения поливной водой требуют культуры севооборота кукуруза и соя, в несколько меньшей степени - пшеница озимая и сорго. Модели, полученные с помощью инструментария программы CROPWAT, позволяют четко устанавливать дефицит водопотребления и соответствующие поливные и оросительные нормы, планировать и оперативно корректировать режимы орошения, уменьшают расходы воды и других ресурсов, что имеет важное агроэкономическое и эколого-мелиоративное значение.

Об авторах

С. В. Коковихин
Институт орошаемого земледелия
Россия

Херсон



И. А. Биднина
Институт орошаемого земледелия
Россия

Херсон



В. А. Шарий
Институт орошаемого земледелия
Россия

Херсон



А. Н. Червань
Институт почвоведения и агрохимии
Беларусь

Минск



А. В. Дробитько
Николаевский национальный аграрный университет
Россия

Николаев



Список литературы

1. Лазер, П. Н. Iнструментарій i технології организації нформації в землеробстві / П. Н. Лазер, С. К. iхеeв. - Херсон: ХДУ, 2006. - 368 с.

2. Інформаційні технології: навч. посіб.; під заг. ред. а. В. Нєлєпова. – Київ: Центр учбової літератури, 2017. - 200 с.

3. Світличний, О. О. Основи геоінформатики: навч. посіб. / О. О. Світличний, С. В. Плотницький. – Суми: Ун-ська книга, 2006. - 345 с.

4. Коковіхін, С. В. Науково-методичні основи встановлення закономірностей та розробки математичних моделей формування урожаю польових культур при зрошенні: монографія / С. В. Коковіхін. – Херсон: айлант, 2010. – 246 с.

5. Тверезовська, Н. Т. Інформаційні технології в агрономії: навч. посіб. / Н. Т. Тверезовська, а. В. Нєлєпова. – Київ: Центр учбової літератури, 2016. – 272 с.

6. CropWat. Land & Water. Food and Agriculture organization of the United Nations. URL: http://www.fao.org/land-water/databases-and-software/cropwat/en (дата звернення: 07.04.2020 р.).

7. Дисперсійний і кореляційний аналіз у землеробстві та рослинництві: навч.тпосіб. / В. О. Ушкаренко [та інш.]. – Херсон: айлант, 2008. – 272 с.


Для цитирования:


Коковихин С.В., Биднина И.А., Шарий В.А., Червань А.Н., Дробитько А.В. Оптимизация агротехнологического процесса возделывания сельскохозяйственных культур на орошаемых землях с использованием информационных технологий. Почвоведение и агрохимия. 2020;(2):63-71.

For citation:


Kokovikhin S.V., Bidnyna I.A., Sharii V.A., Chervan A.N., Drobitko A.V. Agrophysical properties soil data in formation of soil-protection land management systems using gis-technologies. Soil Science and Agrochemistry. 2020;(2):63-71. (In Russ.)

Просмотров: 38


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0130-8475 (Print)