Preview

Soil Science and Agrochemistry

Advanced search

MODERN APPROACHES TO REMOTE PHYTOINDICATIONOF SOIL COVER CONDITION

Abstract

To determine the level of required nutrients for crops the methods of leaves cover diagnostic using satellite imagery of crops were studied. By using multispectral satellite imagery with high spatial resolution on maize crops in the early stages of their growing through multi-thematic interpretation were received maps of soils due to the level of stress manifestations. This fact allows us to optimize the study of certain land areas and evaluate soil factors of maize nutrition as an indicator of agrochemical soil conditions, and in this case to extrapolate the results obtained in the analysis on territories with similar spectral images.

About the Authors

T. Yu. Byndych
Институт почвоведения и агрохимии им. А.Н. Соколовского, г. Харьков, Украина
Russian Federation


L. P. Koliada
Институт почвоведения и агрохимии им. А.Н. Соколовского, г. Харьков, Украина
Russian Federation


S. R. Truskavetsky
Институт почвоведения и агрохимии им. А.Н. Соколовского, г. Харьков, Украина
Russian Federation


References

1. Кондратьев К.Я. Аэрокосмические исследования почв и растительности / К.Я. Кондратьев, В.В. Козодеров, П.П. Федченко. - Л.: Гидрометеоиздат, 1986. - 231 с.

2. Войнов О.А. Мониторинг состояния агроценозов аэрокосмическими методами / О.А. Войнов. - К.: ИТГИП, 2005. - 392 с.

3. Clevers J.G.P.W., 1994 Imaging spectrometry in agricultural plant vitality and yield indicators. In: Imaging Spectrometry a Tool for Environmental Observations. - Brussels and Luxembourg: Printed in the Netherlands, 1994. - P. 193-219.

4. Nurmiaty, 2013 Spatial Based Assessment of Land Suitability and Availability for Maize (Zea mays L.) development in Maros Region, South Sulawesi, Indonesia. /Nurmiaty, S. Baja //Open Journal of Soil Science, 2013, 3, 244-251. - Published Online http://www.scirp.org/journal/ojss; http://dx.doi.org/10.4236/ojss.2013.35029

5. Kandari A.M., 2013 Agroecological zoning and land suitability assessment for maize (Zea mays L.) development in Buton regency, Indonesia / A.M. Kandari, S. Baja, A. Ala, Kaimuddin // Agriculture, Forestry and Fisheries. 2013. Vol. 2(6), Vol. 202-211.- Published online http://www.sciencepublishinggroup.com/j/aff, doi: 10.11648/j.aff.20130206.11

6. Selige T. 2001. Interdisciplinary research for precision agriculture preagro: The German joint project for an integrated management system / T. Selige, A. Werner, T. Muhr, U. Schmidhalter // Precision agriculture symposium: data gathering. Online http://www.regional.org.au/au/gia/16/507selige.htm#TopOfPage

7. Медведев В.В. Неоднородность почв и точное земледелие. Ч. 1. Введение в проблему / В.В. Медведев. - Харьков: Изд-во 13 типография, 2007. - 296 с.

8. Физико-географическое районирование Украинской ССР / Под ред. В.П. Попова, А.М. Маринича, А.И. Ланько. - К.: Изд-во Киевского ун-та, 1968. - 683 с.

9. Методи аналізів ґрунтів і рослин: методичний посібник; під ред. С.Ю. Булигіна, С.А. Балюка, А.Д. Міхновської та Р.А. Розумної. - Кн. 1. - Харків, 1999. - 158с.

10. Баславская С.С. Практикум по физиологии растений / С.С. Баславская, О.М. Трубецкова. - М.: Изд-во МГУ, 1964. - 291 с.

11. Выгодская Н.Н. Теория и эксперимент в дистанционных исследованиях растительности / Н.Н. Выгодская, И.И.Горшкова. - Л.: Гидрометеоиздат, 1987. - 248с.

12. Росс Ю.К. Радиационный режим и архитектоника растительного покрова / Ю.К. Росс. - Л.: Гидрометеоиздат, 1975. - 344с.

13. Бындыч Т.Ю. Использование данных дистанционного зондирования с целью изучения неоднородности почвенного покрова / Т.Ю. Бындыч // ґрунтознавство. - 2006. - Т. 7. - № 1-2. - С.100-109.

14. Электронный ресурс: http://web.pdx.edu/~emch/ip1/bandcombinations.html

15. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. - М.: Финансы и статистика, 1989. - 215с.

16. Шадчина Т.М. Наукові основи дистанційного моніторингу стану посівів зернових / Т.М. Шадчина. - К., 2001. - 269 с.


Review

For citations:


Byndych T.Yu., Koliada L.P., Truskavetsky S.R. MODERN APPROACHES TO REMOTE PHYTOINDICATIONOF SOIL COVER CONDITION. Soil Science and Agrochemistry. 2015;(2):30-38. (In Russ.)

Views: 267


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0130-8475 (Print)